eMASCO

Ahli Sains Data mengumpul, mengurus dan menganalisis sejumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur untuk menghasilkan pandangan berasaskan bukti yang menyokong proses membuat keputusan organisasi dan strategik. Mereka membangun dan menggunakan model statistik, kaedah analisis dan teknik pembelajaran mesin untuk mengenal pasti corak, trend dan hubungan dalam set data yang kompleks, memastikan kualiti dan konsistensi data. Mereka menterjemahkan dapatan analisis kepada pandangan dan cadangan yang jelas untuk meningkatkan prestasi perniagaan, proses dan hasil strategik merentasi fungsi.

Tugasan

Mengekstrak, mengintegrasi, membersihkan, menukar, dan memperkayakan data daripada pelbagai sumber untuk membina set data berkualiti tinggi.

Mengesahkan dan melakukan kawalan kualiti data untuk memastikan ketepatan dan kebolehgunaan.

Menganalisis data untuk mengenal pasti tren, corak, dan anomali bagi menyokong proses membuat keputusan.

Membangun, melaksanakan, dan menyebarkan model ramalan dan penyelesaian analitik.

Merancang dan mengekalkan papan pemuka, laporan visual, dan dokumentasi sumber data, metodologi, dan model.

Bekerjasama dengan pasukan rentas fungsi untuk menyelaraskan strategi data dengan objektif perniagaan.

Menggunakan pandangan analitik untuk mencadangkan penggunaan inovatif data bagi meningkatkan hasil perniagaan.

IT-082-5:2016

ANALISIS & PENGURUSAN PERLOMBONGAN DATA (TAHAP 5) (Tahap 5)

Kemahiran

Asas

Kebolehan untuk bekerjasama dalam pasukan dan menyesuaikan diri dalam persekitaran yang pantas.

Kebolehan untuk menyampaikan penemuan teknikal secara jelas dalam bentuk lisan dan bertulis kepada pihak berkepentingan teknikal dan bukan teknikal.

Pemikiran analitikal dan kritis yang kuat untuk mentafsir data yang kompleks dan menyelesaikan masalah.

Pengurusan masa yang berkesan dan pembelajaran berterusan untuk seiring dengan alatan dan kaedah data yang sentiasa berkembang.

Perhatian terhadap butiran semasa menganalisis,mengurus dan mentafsir data.

Khusus

Kefahaman tentang rangka kerja dan teknologi data besar.

Kemahiran dalam pemodelan data dan penggunaan platform perisikan perniagaan.

Kemahiran dalam pengurusan data dan teknik perlombongan data.

Kemahiran dalam platform pengkomputeran awan.

Kemahiran dalam proses ETL (Extract, Transform, Load).

Kemahiran dalam Python, R, dan SQL untuk analisis dan manipulasi data.

Kemahiran dalam visualisasi data menggunakan alat.

Keupayaan untuk melakukan analisis statistik dan analitik lanjutan pada set data kompleks.

Pengalaman dengan teknik dan rangka kerja pembelajaran mesin.

Pengetahuan tentang pangkalan data berstruktur dan NoSQL.

Maklumat Tambahan

KELAYAKAN

Ijazah Sarjana Muda atau setaraf

Kursus Yang Berkaitan

Kursus Layak Dituntut

Kursus e-Latih Online

Kumpulan Unit Kecil

📌 PEMAKLUMAN📌